| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3JM4ALT |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.14.49 |
| Última Atualização | 2015:06.15.15.14.49 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.14.50 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.21.17 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-0076-8 |
| Rótulo | 608 |
| Chave de Citação | SchultzImmiFormAtzb:2015:ObCrCl |
| Título | Object-based crop classification using multitemporal OLI imagery and Chain Classification with Random Forest  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2015 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1001 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Schultz, Bruno 2 Immitzer, Markus 3 Formaggio, Antônio Roberto 4 Atzberger, Clement |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 schultz.florestal@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR) |
| Localização do Evento | João Pessoa |
| Data | 25-29 abr. 2015 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 3059-3066 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2015-06-15 15:14:50 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:21:17 :: administrator -> simone :: 2015 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | The use of more than one Landsat-like data sensor to automatically classify different crops is still a challenge. Improvements have been made using different images to map crops for large areas. The chain classification (CC) has permitted the use of samples in the overlapping area (between two Landsat-like images) to classify cultures at regional scale with an automatic classification. The Random Forest (RF) model is an automatic ensemble learning classifier with possible feature selection. RF can also provide reliability measures of the classification results for each segment. The goal of this work was to analyze the sugarcane classification in South of São Paulo State, using object-based approach, multitemporal images, random forest and chain classification. In the first step the images from August/2013 and January/2014 (221/76 and 222/76) were segmented and reference samples were manually selected from MCC (medium cycle crop), SCC (short cycle crop), LCC (long cycle crop), Water body (WB) and others (OT) to generate the first RF model (M1=overlapping). In the Second step we extracted the samples with high majority difference from the RFM1 model. After that, the best samples were used to classify each image in the second model (M2=221/76) and third model (M3=222/76). The obtained overall accuracies (OA) were 77.2 % (221/76) and 73.4 % (222/76). The results could may be improved if the samples were selected from low and high majority difference values. |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Object-based crop classification... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 17 > Object-based crop classification... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 17 > Object-based crop classification... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Object-based crop classification... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Object-based crop classification... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3JM4ALT |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4ALT |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | p0608.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2015/05.31.21.54 4 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |